在“雙碳”目標引領(lǐng)下，綠色制造已成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢。AI技術(shù)憑借其在數據優(yōu)化、智能調度等方面的優(yōu)勢，正深度賦能制造業(yè)的節能降耗、減排降碳，成為推動(dòng)綠色制造的核心技術(shù)支撐，助力制造業(yè)實(shí)現碳中和目標。

AI通過(guò)精準調控優(yōu)化能源消耗，大幅提升能源利用效率。制造業(yè)是能源消耗的重點(diǎn)領(lǐng)域，生產(chǎn)過(guò)程中的能耗優(yōu)化空間巨大。AI系統通過(guò)實(shí)時(shí)監測生產(chǎn)全流程的能源消耗數據，結合生產(chǎn)負荷、工藝參數等信息，動(dòng)態(tài)優(yōu)化能源調度方案。上海汽輪機廠(chǎng)通過(guò)AI動(dòng)態(tài)優(yōu)化切削參數，使大型轉子加工能耗下降18%，年節約電費超300萬(wàn)元；光明乳業(yè)的AI溫控系統將巴氏殺菌溫度從85℃降至75℃，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，實(shí)現能耗下降9%。在工業(yè)窯爐、空壓機等通用設備的運行中，AI系統可通過(guò)優(yōu)化運行參數，使設備能耗降低10%-20%。

AI助力制造業(yè)實(shí)現全生命周期碳足跡管理。碳足跡管理是制造業(yè)實(shí)現碳中和的基礎，需要精準核算產(chǎn)品從研發(fā)、生產(chǎn)、物流到回收全流程的碳排放。AI技術(shù)通過(guò)整合全鏈條數據，構建碳足跡核算模型，實(shí)現碳排放的精準計量與溯源。例如某家電企業(yè)借助AI碳足跡管理系統，精準核算每臺家電的生產(chǎn)碳排放，識別出高碳排放環(huán)節并進(jìn)行優(yōu)化；某汽車(chē)企業(yè)通過(guò)AI分析供應鏈碳排放數據，選擇低碳供應商，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈降碳。

AI推動(dòng)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展，提升資源利用效率。在制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，會(huì )產(chǎn)生大量廢棄物，AI技術(shù)可助力廢棄物的精準分類(lèi)與回收利用。例如在鋼鐵生產(chǎn)中，AI系統通過(guò)圖像識別技術(shù)，精準分揀廢鋼，提升廢鋼回收利用率；在塑料加工行業(yè)，AI通過(guò)光譜分析技術(shù)，識別不同類(lèi)型的塑料廢棄物，實(shí)現精準回收再利用。此外，AI還能優(yōu)化生產(chǎn)工藝，減少原材料浪費，例如在服裝制造中，AI系統通過(guò)優(yōu)化裁剪方案，使面料利用率提升5%-8%。

未來(lái)，AI將與新能源技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，推動(dòng)綠色制造向更高水平發(fā)展。例如通過(guò)AI優(yōu)化光伏、風(fēng)電等新能源的接入與調度，實(shí)現制造業(yè)能源結構的低碳轉型；借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現跨企業(yè)的能源協(xié)同優(yōu)化，提升區域能源利用效率。AI賦能綠色制造，不僅是制造業(yè)響應“雙碳”目標的責任擔當，更是提升企業(yè)核心競爭力的重要路徑，將推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的雙贏(yíng)。