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AI+制造業(yè)的發(fā)展已從概念炒作進(jìn)入實(shí)質(zhì)落地階段,在質(zhì)檢、生產(chǎn)、供應鏈、運維等多個(gè)環(huán)節取得了顯著(zhù)成效。但與此同時(shí),技術(shù)適配、成本控制、數據治理等落地瓶頸也日益凸顯。破···

工業(yè)軟件是制造業(yè)智能化轉型的“大腦”,涵蓋研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運營(yíng)管理等全流程,長(cháng)期以來(lái),我國制造業(yè)的高端工業(yè)軟件市場(chǎng)被國外企業(yè)壟斷,成為制約產(chǎn)業(yè)升級的“卡脖子···

隨著(zhù)制造業(yè)智能化轉型的深入,工業(yè)機器人的應用場(chǎng)景不斷拓展,但傳統工業(yè)機器人多為固定程序作業(yè),難以適應柔性生產(chǎn)需求。AI驅動(dòng)的人機協(xié)作機器人(Cobots)憑借其靈活適配···

在“雙碳”目標引領(lǐng)下,綠色制造已成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢。AI技術(shù)憑借其在數據優(yōu)化、智能調度等方面的優(yōu)勢,正深度賦能制造業(yè)的節能降耗、減排降碳,成為推動(dòng)綠色···

設備故障是制造業(yè)生產(chǎn)中斷的主要誘因之一,傳統的“事后維修”與“定期維護”模式,要么導致停機損失擴大,要么造成過(guò)度維護浪費。AI驅動(dòng)的預測性維護通過(guò)實(shí)時(shí)監測設備運行···

